付費行銷和有機行銷工作具有相同的總體目標：提高品牌知名度，推動思想領導力，並產生合格的潛在客戶。這些廣泛的目標可以細分為具體的，可跟蹤的指標，行銷團隊可以使用這些指標來定義成功和衡量績效。如果您不是行銷人員或從未使用過行銷分析，您可能想知道如何跟蹤進度，行銷數據來自何處以及為什麼分析它至關重要。在這種情況下，行銷分析可以提供幫助。
文章綱要
- 什麼是行銷分析？
- 行銷分析的重要性？
- 使用行銷分析促進公司增長
- 介紹Strikingly
- 結論
什麼是行銷分析？
行銷分析可衡量、管理和分析行銷績效，以最大限度地提高有效性和投資回報率（ROI）。了解行銷分析使行銷人員能夠更有效地完成工作，並在網路行銷上節省資金。
除了明顯的銷售和潛在客戶生成應用程式外，行銷分析還可以深入了解客戶偏好和趨勢。儘管有這些令人信服的好處，但由於難以衡量投資回報率，大多數組織都未能達到行銷分析的承諾。然而，隨著搜尋引擎、付費搜索行銷、搜尋引擎優化和強大的新WordStream軟體產品的引入，行銷分析比以往任何時候都更強大，更易於實施。
行銷分析的重要性？
分析不僅僅是一個可有可無的功能。這是了解客戶旅程並確定哪些有效和哪些無效的最佳方式之一。這些資訊對於您未來的線上行銷工作至關重要。以下是行銷分析數據重要性的幾個示例：
- 量化你的保證
數位可以說服。您可以告訴首席財務官，內容可以吸引客戶，或者 72% 的行銷人員認為內容可以提高客戶參與度。第二種選擇更有可能導致資金。當您包含相關統計資訊時，人們更有可能關心您的索賠。如果沒有特定的行銷資料點，例如廣告系列前後的投資回報率，您只能進行廣泛的思考。在特定廣告投放期間，您的收入增加或減少。要麼您在開始PPC廣告後獲得了更多的電子信箱列表註冊，要麼您沒有。
分析允許您獲取該數據並確定其行銷影響以及特定廣告系列實際帶來的數量。在 PPC 行銷活動的第一天收到的 100 封電子信箱選擇加入中，有多少來自廣告本身？如果你能確定行銷計畫本身是否成功，獲得資金要容易得多。如果它不起作用，您可以節省本來可以用於繼續該計畫的資金。透過行銷分析，您可以清楚地證明某些東西是否有效以及原因。有了“為什麼”，你可以說服別人做出改變。
- 將行銷分析數據轉換為資訊
如今，幾乎每個企業都可以訪問客戶數據和 Web 分析工具。區別在於公司是否使用行銷分析數據。根據《哈佛商業評論》的報導，很多時候，它只是簡單地放在伺服器上，而沒有做任何有益的事情。在最壞的情況下，它可能會被誤解和誤用，導致您的行銷團隊誤入歧途。您必須對您的數據進行相關的數據分析，才能成為有用的資訊。例如，在 PPC 廣告系列開始時，您的月收入約為 10，000 美元。您的月收入已增加到第一次廣告系列後的 $15，000 美元。您應該對同一廣告進行再投資嗎？它是有條件的。當月的銷售額是否全面增加？也許您的產品由於不相關的原因而流行起來。您當時有沒有其他廣告在運行？有多少客戶是透過該PPC廣告吸引進來的？數據分析提供了這些問題的答案。有了這些答案，您就可以在行銷計畫中做出基於事實的決策，而不是預感。
- 對比和比較您的行銷分析數據
圖片取自Strikingly用戶網站
分析允許您更進一步，並將行銷分析資料集的元件相互比較。舉個例子：
- 您從付費搜索、社群媒體行銷或自然搜索中獲得的收入與預測相比如何？
- 不同受眾特徵的收入似乎有什麼不同？
- 您的PPC廣告系列的投資回報率與Facebook廣告系列的投資回報率相比如何？
- 您的PPC廣告系列在首次銷售與終生收入中產生了多少收入？您的廣告活動、內容計畫和客戶群都是相互關聯的。如果您了解交叉點，則可以消除不相關的資訊，並為公司的特定目標做出最佳決策。
- 保持以目標為導向的心態
您建立的每一個行銷都有一個目的，無論是增加銷售額還是只是為公司網站帶來更多流量。您分析和使用行銷分析數據的次數越多，您就越能了解達到目標的進度。行銷分析允許您跟蹤進度並識別潛在問題，如果它沒有像您希望的那樣快速發生。假設您投放了一個 Facebook 廣告系列，其投資回報率略低於 3：1。您的團隊建議您嘗試其他方法，但檢查數據。您的廣告點擊率很高，但首頁跳出率很高。問題不在於PPC運動。但是，如果不是因為良好的分析，您永遠不會知道。
使用行銷分析促進公司增長
數位的集合就是數據。當您使用行銷分析數據將行銷工作從不起作用的事情轉向不起作用的事情時，您將受益。
- 客戶數據應分段
圖片取自Profiletree
如果您根據特定品質或操作對客戶數據進行細分，則可以獲得更具體（和更有價值）的數據。您可以根據影響結果的任何客戶人口統計因素進行細分。以下是一些例子：
- 年齡類別
- 性別
- 教育程度
- 年收入
- 家庭狀況
- 地理位置
您還可以根據消費者行為對行銷分析數據進行細分，按以下客戶進行排序：
- 放棄購物車
- 瀏覽產品頁面而不購買
- 定期向您購買
- 有一段時間沒有訪問過您的網站
透過此細分，您可以根據相關性過濾數據，刪除不需要的內容並保留您所做的工作。考慮一大群放棄購物車的客戶。您運行了一系列測試，以確定 Facebook 或電子信箱是否是吸引他們返回購物車的最佳方式。您會發現，如果您包含能夠產生緊迫感的語言，電子信箱的投資回報率更高。此資訊可防止您在購物車放棄者不尋找的區域追捕他們。
- 確保您擁有高品質的數據
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只有使用高品質的數據才能達到出色的分析。五年前的數據將與你今年的行銷活動無關-如果數據有差距，它可能根本不相關。
要被視為高品質的行銷分析數據，它必須是：
- 當前
- 全面，無間隙
- 無差錯
- 與數據分析要求的精確性
- 與分析相關
行銷分析應始終以目標為導向，因此最後一點至關重要。如果您謹慎對待，則可以使用舊數據或不完整的數據，但如果數據與廣告系列的需求無關，請將其排除在外。
- 考慮未來
僅僅知道過去發生了什麼，甚至現在發生了什麼都是不夠的（儘管即時分析是必不可少的）。預測未來會發生什麼對於有效的行銷也至關重要。幸運的是，您不需要水晶球，預測分析可以幫助您展望未來。這些工具使用行銷分析數據和歷史趨勢來預測您在各種條件下的預期結果。預測分析可以幫助您回答以下問題：
- 更昂貴的搜尋引擎廣告系列會產生更好的結果嗎？
- 一個平台上的搜索行銷活動是否會補充另一個平台上的廣告系列？例如，電子信箱行銷活動會轉化為Facebook廣告嗎？您的Facebook廣告在Instagram上是否有效？
- 在新市場中，您的社群媒體行銷活動可以帶來多少收入？您不必在預測分析方面過於複雜，但花一些時間在它們上可以幫助您確定您正在做的事情是否有效。
- 檢查好與壞
專注於自己的優勢感覺很好，但不要止步於此。注意你的行銷工作不足的地方可以教你很多事情。您的行銷分析中是否有任何內容可以解釋銷售額的突然下降？檢查您的內容不足之處，但請記住保持積極和目標導向。將您的不足視為機會，並使用您的分析工具找出如何縮小差距。而且，當您進行更改時，請繼續收集和分析數據，以便您可以注意到事情何時有所改善。
介紹Strikingly
如果您在Strikingly中建立一個網站，您將可以從您網站的控制面板訪問我們出色的分析功能。使用您的引人注目的內建分析非常簡單。統計資料顯示了網站訪問者的數量，他們查看的國家/地區以及他們來自何處。
圖片取自Strikingly產品
當您在Strikingly中建立線上商店時，您將能夠從更多數據點查看分析，例如每個產品頁面的展示次數，點擊次數，轉化次數和銷售額。這些資訊將幫助您使庫存與不斷變化的趨勢保持同步。它還將顯示銷售管道的哪些部分正在產生最佳結果。為了補充您的數據，您可以將Strikingly網站連接到Google Analytics，並從Strikingly分析和Google Analytics（分析）中受益。立即建立一個具有Strikingly的網站，然後使用其分析來建立有效的行銷活動，以推動您的公司向前發展！
結論
行銷分析將幫助您為公司建立更有效的活動。您將更好地了解您的行銷策略如何運作，從而可以對其進行調整以獲得更好的結果。行銷分析衡量行銷績效，以提高行銷工作的投資回報率（ROI）。透過更好地了解行銷分析的目標、指標和最佳實踐，您應該協助行銷團隊更高效地工作。最好的祝願！
如果對內容有疑問，可以透過 support@strikingly.com 與我們聯絡。
